최소한의 프로그래밍으로 제한된 로컬 Teradata 스토리지에 의존하지 않고 Teradata 기록 데이터를 BigQuery로 마이그레이션해야 합니다. 어떤 방법이 가장 효율적일까요?
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정답: FastExport 연결을 사용하는 JDBC 드라이버와 함께 BigQuery Data Transfer Service를 사용합니다..
이것이 정답인 이유
BigQuery Data Transfer Service는 Teradata에서 BigQuery로 데이터를 효율적으로 마이그레이션하도록 설계된 관리형 서비스입니다. FastExport 연결을 사용하는 JDBC 드라이버를 활용하여 Teradata에서 대량의 데이터를 병렬로 추출할 수 있습니다. 이는 최소한의 프로그래밍으로 로컬 스토리지에 대한 의존도를 줄이면서 기록 데이터를 직접 전송하는 가장 효율적인 방법입니다. Teradata Parallel Transporter(TPT) 내보내기 스크립트를 생성하고 bq CLI를 사용하는 방법은 수동 단계가 필요하고 관리 오버헤드가 더 큽니다. BigQuery Data Transfer Service를 Teradata TPT tbuild 유틸리티와 함께 사용하는 것은 TPT가 BigQuery Data Transfer Service의 기본 기능에 포함되어 있으므로 중복됩니다. 스크립트를 통해 데이터를 내보내고 Cloud Storage에 업로드한 다음 BigQuery로 전송하는 방법은 여러 단계가 필요하고 복잡성이 증가하며, 직접 전송 방식보다 효율성이 떨어집니다.
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