클라우드 및 기술 개선 사항을 활용하도록 솔루션을 미래에도 사용할 수 있도록 보장하는 두 가지 작업은 무엇입니까? (두 가지 선택)
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정답: 오늘 재정적으로 가능한 한 많은 분석 및 게임 활동 데이터를 저장하여 향후 사용자 행동을 예측하는 머신러닝 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있도록 합니다., 게임 백엔드 아티팩트를 컨테이너 이미지로 패키징하기 시작하고 Google Kubernetes Engine에서 실행하여 게임 활동에 따라 확장 또는 축소 기능을 개선합니다..
이것이 정답인 이유
솔루션을 미래에도 사용할 수 있도록 보장하는 것은 기술 발전과 변화하는 요구 사항에 적응할 수 있는 능력을 의미합니다. 정답 1: "오늘 재정적으로 가능한 한 많은 분석 및 게임 활동 데이터를 저장하여 향후 사용자 행동을 예측하는 머신러닝 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있도록 합니다."는 미래의 사용자 행동을 예측하고 솔루션을 개선하는 데 필수적인 머신러닝 모델 훈련을 위한 데이터 기반 접근 방식을 강조합니다. 이는 미래의 트렌드와 요구 사항에 맞춰 솔루션을 발전시키는 데 도움이 됩니다. 정답 2: "게임 백엔드 아티팩트를 컨테이너 이미지로 패키징하기 시작하고 Google Kubernetes Engine에서 실행하여 게임 활동에 따라 확장 또는 축소 기능을 개선합니다."는 컨테이너화 및 Kubernetes를 통해 솔루션의 확장성, 유연성 및 효율성을 향상시킵니다. 이는 미래의 트래픽 변화와 기술 발전에 쉽게 적응할 수 있도록 합니다. 오답 1: CI/CD 파이프라인 설정은 개발 속도와 배포 효율성을 높이지만, 솔루션의 미래 적응성보다는 현재 개발 프로세스 개선에 더 중점을 둡니다. 오답 2: 스키마 버전 관리 도구는 데이터베이스 변경 시 다운타임을 줄이지만, 이는 특정 데이터 관리 문제에 대한 해결책이며 솔루션 전체의 미래 적응성을 포괄하지는 않습니다. 오답 3: Linux VM 유지 관리는 보안과 안정성을 유지하지만, 솔루션의 미래 기술 활용 및 적응 능력과는 직접적인 관련이 적습니다.
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