타사 VM을 Google Cloud로 마이그레이션하고 비용을 최소화하면서 일관된 워크로드에 최적의 CPU/메모리를 결정해야 합니다.

온프레미스 VM과 일치하는 Compute Engine VM을 프로비저닝하고 Monitoring 에이전트를 설치한 후 일반 부하 테스트를 실행하면 실제 사용량을 수집할 수 있습니다. Cloud Console의 권장사항(Rightsizing Recommendations)은 이 데이터를 분석하여 비용을 최소화하면서 워크로드에 최적의 CPU 및 메모리를 제안합니다. 이는 실제 성능 데이터를 기반으로 하므로 가장 정확하고 비용 효율적인 접근 방식입니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 최적이 아닙니다. 가장 작은 머신 유형으로 시작하고 자동 확장을 조정하는 것은 최적의 크기를 찾는 데 비효율적이며, 초기 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. App Engine flexible은 컨테이너화된 애플리케이션에 적합하지만, 기존 VM 마이그레이션 시 항상 최적의 경로가 아니며, 수동으로 CPU/메모리를 설정하는 것은 최적화된 크기 조정을 보장하지 않습니다. 여러 VM 유형으로 고트래픽 부하 테스트를 실행하는 것은 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리며, 권장사항 도구의 자동화된 분석 이점을 놓칩니다.