티켓팅 서비스는 Auto Scaling 그룹의 Linux EC2 인스턴스에서 실행됩니다. 이 서비스는 S3 버킷(S3 Standard)에 저장된 가격 파일을 읽습니다. 타사 중앙 가격 시스템은 1~15분마다 가격 파일을 업데이트하며, 이 파일에는 수천 개의 품목이 있습니다. 각 EC2 인스턴스는 시작 시 파일을 다운로드하지만, 인스턴스가 오래된 가격을 사용하여 고객에게 잘못된 요금이 부과되는 경우가 있습니다. 이 문제를 가장 비용 효율적으로 해결할 수 있는 방법은 무엇입니까?

Mountpoint for Amazon S3는 S3 버킷을 파일 시스템으로 마운트하여 애플리케이션이 S3 객체를 로컬 파일처럼 액세스할 수 있게 합니다. 이는 가격 파일을 EC2 인스턴스에 다운로드할 필요 없이 항상 최신 가격을 읽을 수 있도록 하여 오래된 가격 문제를 해결합니다. 가장 비용 효율적인 이유는 기존 S3 저장소를 활용하고 추가 데이터베이스나 파일 시스템 서비스 비용이 들지 않기 때문입니다. DynamoDB는 파일 기반 데이터가 아닌 구조화된 데이터에 더 적합하며, 파일 내용을 DynamoDB로 변환하고 동기화하는 추가 로직과 비용이 발생합니다. EFS는 공유 파일 시스템이지만, S3에 이미 파일이 있으므로 EFS로 복사하는 것은 불필요한 복잡성과 비용을 추가합니다. EBS Multi-Attach는 동일한 인스턴스 그룹 내에서 공유 스토리지를 제공하지만, S3 버킷의 파일이 업데이트될 때마다 모든 EBS 볼륨을 동기화하는 복잡성이 있으며, S3를 직접 사용하는 것보다 비용 효율적이지 않습니다.