파운데이션 모델 및 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 워크플로우와 함께 사용할 벡터 임베딩을 저장하고 벡터 검색을 지원할 수 있는 AWS 서비스 또는 기능은 무엇입니까?

Amazon OpenSearch Service는 벡터 임베딩을 저장하고 벡터 검색을 지원하는 기능을 제공하여 파운데이션 모델 및 RAG 워크플로우에 적합합니다. 이 서비스는 대규모 벡터 데이터베이스를 효율적으로 관리하고 유사성 검색을 수행할 수 있도록 돕습니다. Amazon SageMaker Ground Truth는 데이터 레이블링 서비스이며, Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 서비스이고, Amazon Textract는 문서에서 텍스트와 데이터를 추출하는 서비스이므로, 벡터 임베딩 저장 및 검색과는 직접적인 관련이 없습니다.