패스트푸드 체인점은 AWS에서 DynamoDB 테이블을 프로비저닝된 처리량 모드로 사용하여 POS(Point-of-Sale) 및 관리 백엔드를 실행합니다. 이 테이블은 피크 트래픽에 맞춰 100,000 RCUs(읽기 용량 단위) 및 80,000 WCUs(쓰기 용량 단위)로 크기가 조정됩니다. 일일 트래픽은 예측 가능합니다. 약 4시간 동안은 매우 높고 나머지 시간에는 낮습니다. 회사는 DynamoDB 비용을 절감하고 IT 운영 오버헤드를 줄이려고 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 목표를 가장 비용 효율적으로 달성할 수 있을까요?

DynamoDB 오토 스케일링을 활성화하면 트래픽 패턴에 따라 프로비저닝된 용량이 자동으로 조정되어 비용을 최적화하고 운영 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 피크 시간 동안 필요한 용량을 제공하고, 트래픽이 적은 시간에는 용량을 줄여 불필요한 비용 발생을 막습니다. 프로비저닝된 RCU 및 WCU를 줄이면 피크 시간 동안 성능 문제가 발생할 수 있습니다. 온디맨드 용량 모드는 예측 가능한 트래픽 패턴에 비해 비용 효율성이 떨어질 수 있습니다. 1년 예약 용량은 피크 시간 동안만 필요한 용량을 예약하는 것이므로 유연성이 부족하고 비용 절감 효과가 제한적입니다.