프런트엔드 애플리케이션은 AWS Lambda와 통합된 Amazon API Gateway API 백엔드를 사용합니다. 요청이 도착하면 Lambda 함수는 많은 라이브러리를 로드하고, Amazon RDS 데이터베이스에 연결하고, 데이터를 처리하여 프런트엔드로 반환합니다. 회사는 운영 변경을 최소화하면서 모든 사용자의 응답 지연 시간을 최소화하고자 합니다. 어떤 솔루션이 이 요구 사항을 충족할까요?

Lambda 함수가 많은 라이브러리를 로드하고 데이터베이스에 연결하는 초기화 단계는 응답 지연 시간을 증가시킵니다. 프로비저닝된 동시성을 구성하면 지정된 수의 Lambda 함수 인스턴스가 항상 초기화된 상태로 유지되어 요청이 도착했을 때 즉시 처리할 수 있습니다. 이는 콜드 스타트(cold start) 지연 시간을 제거하여 응답 시간을 크게 단축시킵니다. 프런트엔드와 데이터베이스 간 직접 연결은 보안 위험을 증가시키고 API Gateway의 이점을 상실하게 합니다. S3에 쿼리 결과를 캐싱하는 것은 복잡하며, 실시간 데이터 처리에는 적합하지 않을 수 있습니다. 데이터베이스 크기를 늘리는 것은 Lambda 연결 수와 직접적인 관련이 없으며, Lambda 콜드 스타트 문제를 해결하지 못합니다.