한 각인 회사가 각인된 명판에 대한 품질 관리를 자동화하려고 합니다. 이 회사에는 불량 명판 이미지들이 담긴 S3 버킷이 있으며, 이 명판들은 불량으로 처리되어야 합니다. 신뢰도가 낮은 자동 예측은 Amazon Augmented AI(A2I)를 사용하여 내부 검토 팀으로 라우팅되어야 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입sembles?

각인된 명판의 품질 관리는 이미지 분석 작업이므로 Amazon Rekognition이 가장 적합한 서비스입니다. Rekognition은 이미지에서 텍스트, 객체, 장면 등을 감지하는 데 사용될 수 있습니다. 신뢰도가 낮은 예측을 수동으로 검토하기 위해 Amazon A2I를 사용하는 것은 올바른 접근 방식입니다. 특히, 내부 검토 팀이 있으므로 Amazon Mechanical Turk와 같은 공개 인력 대신 '프라이빗 인력' 옵션을 사용하여 내부 팀을 A2I 워크플로에 통합할 수 있습니다. Amazon Textract는 문서에서 텍스트를 추출하는 데 특화되어 있어 명판 이미지 분석에는 덜 적합합니다. Amazon Transcribe는 음성을 텍스트로 변환하는 서비스이며, AWS Panorama는 엣지 디바이스에서 비디오 스트림을 분석하는 데 사용되므로 이 시나리오에는 부적합합니다.