한 개발자가 S3에 40개의 제품 리뷰를 수집했으며, 데이터 과학자는 모델 학습을 위해 더 많은 레이블링된 리뷰 데이터가 필요합니다. 데이터 세트를 보강하는 데 적합한 추가 데이터 소스는 무엇입니까? (3개 선택)

이메일 교환, 소셜 미디어 게시물, 공개적으로 사용 가능한 고객 리뷰 코퍼스는 모두 제품 리뷰와 유사한 비정형 텍스트 데이터를 제공하므로 모델 학습을 위한 데이터 증강에 적합합니다. 이 데이터는 고객의 의견, 감정, 제품 관련 키워드를 포함할 가능성이 높아 기존 리뷰 데이터와 함께 모델의 이해도를 높일 수 있습니다. 반면, 뉴스 기사는 일반적인 정보는 제공하지만 제품 리뷰와 직접적인 관련성이 낮고, 제품 판매 수익 수치는 정량적 데이터로 텍스트 분석에 부적합하며, 제품 사용 설명서는 객관적인 정보로 고객의 주관적인 리뷰와는 거리가 있습니다.