한 게임 회사가 AWS에서 게임 플랫폼을 리호스트해야 합니다. 이 플랫폼은 고성능 컴퓨팅을 필요로 하며, 리더보드는 자주 업데이트됩니다. 현재 Ubuntu 컴퓨팅 최적화 인스턴스에서 Node.js 프런트 엔드가 실행되고 있습니다. 게임 상태는 온프레미스 Redis 인스턴스에 저장됩니다. 마이그레이션은 AWS에서 애플리케이션 성능을 최적화해야 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
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정답: Application Load Balancer 뒤에 c5.large EC2 On-Demand Instances로 구성된 Auto Scaling 그룹을 생성하고, 리더보드에 Amazon ElastiCache for Redis 클러스터를 사용합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 Application Load Balancer 뒤에 c5.large EC2 On-Demand Instances로 구성된 Auto Scaling 그룹을 생성하고, 리더보드에 Amazon ElastiCache for Redis 클러스터를 사용하는 것입니다. 게임 플랫폼은 고성능 컴퓨팅을 필요로 하므로, 컴퓨팅 최적화 인스턴스인 c5.large가 적합합니다. 온디맨드 인스턴스는 안정적인 성능을 제공하며, Auto Scaling 그룹은 트래픽 변화에 따라 자동으로 확장 및 축소하여 가용성과 비용 효율성을 높입니다. 리더보드는 자주 업데이트되므로, 인메모리 데이터 스토어인 Amazon ElastiCache for Redis는 낮은 지연 시간과 높은 처리량으로 실시간 업데이트에 최적화되어 있습니다. 오답 설명: m5.large 인스턴스는 범용 인스턴스로, 고성능 컴퓨팅 요구 사항에 c5.large보다 덜 최적화되어 있습니다. Spot Instances는 비용 효율적이지만, 게임 플랫폼과 같이 안정적인 성능이 중요한 워크로드에는 적합하지 않을 수 있습니다. Amazon OpenSearch Service는 검색 및 분석에 주로 사용되며, 실시간 리더보드 업데이트에는 ElastiCache for Redis보다 적합하지 않습니다. Amazon DynamoDB는 NoSQL 데이터베이스이지만, 인메모리 데이터 스토어인 ElastiCache for Redis만큼 낮은 지연 시간으로 빈번한 업데이트를 처리하는 데 최적화되어 있지 않습니다.
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