한 금융 회사가 각 신용카드 거래에 대해 잠재적 사기 또는 비사기로 레이블을 지정해야 합니다. 이 요구 사항에 적합한 머신러닝 모델 유형은 무엇입니까?

이진 분류는 두 가지 가능한 결과(예: 사기 또는 비사기) 중 하나로 데이터를 분류하는 데 사용되는 머신러닝 모델 유형입니다. 신용카드 거래가 사기인지 아닌지를 판별해야 하는 이 시나리오에 가장 적합합니다. 회귀는 연속적인 값을 예측하는 데 사용되며, 확산 모델은 이미지 생성과 같은 생성 작업에 주로 사용됩니다. 다중 클래스 분류는 셋 이상의 범주로 분류할 때 사용되므로, 두 가지 결과만 있는 이 경우에는 적합하지 않습니다.