한 금융 회사의 고객들이 문자 메시지를 통해 상담원과의 약속을 요청합니다. Amazon EC2의 웹 애플리케이션은 요청을 수락하고 문자 메시지를 Amazon Simple Queue Service(Amazon SQS) 대기열에 게시합니다. 다른 EC2 애플리케이션은 회의 초대 및 확인 이메일을 보낸 다음 회의 세부 정보를 Amazon DynamoDB 테이블에 저장합니다. 회사가 성장함에 따라 고객들은 회의 초대가 도착하는 데 시간이 더 오래 걸린다고 보고합니다. 솔루션스 아키텍트는 이 문제를 해결하기 위해 무엇을 권장해야 할까요?
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정답: 회의 초대를 보내는 애플리케이션에 Auto Scaling 그룹을 추가합니다. SQS 대기열의 깊이에 따라 확장되도록 Auto Scaling 그룹을 구성합니다..
이것이 정답인 이유
고객들이 회의 초대를 받는 데 시간이 오래 걸린다는 것은 회의 초대를 보내는 애플리케이션이 늘어나는 부하를 처리하지 못하고 있음을 나타냅니다. Auto Scaling 그룹을 추가하고 SQS 대기열의 깊이에 따라 확장되도록 구성하면, 대기열에 메시지가 많아질수록 더 많은 인스턴스가 시작되어 처리량을 늘릴 수 있습니다. 이는 시스템이 증가하는 요청에 동적으로 적응하고 처리 지연을 줄이는 효과적인 방법입니다. DynamoDB Accelerator (DAX)는 읽기 성능을 향상시키지만, 문제는 이메일 전송 지연이므로 관련이 없습니다. Amazon API Gateway는 웹 애플리케이션의 프런트엔드 역할을 하지만, 백엔드 처리 지연을 직접 해결하지는 못합니다. Amazon CloudFront는 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)로, 주로 정적 콘텐츠 캐싱 및 웹 애플리케이션의 지연 시간 단축에 사용되지만, 백엔드 처리 지연과는 관련이 없습니다.
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