한 데이터 과학자가 StoreID, Region, Date, Sales Amount별 판매 데이터를 가지고 있으며, 각 지역의 연간 평균 판매량을 분석하고 각 지역의 성과를 전체 지역 평균과 비교하고자 합니다. 추세와 지역별 비교를 가장 잘 보여줄 시각화는 무엇일까요?

이 질문은 각 지역의 연간 평균 판매량을 분석하고 이를 전체 지역 평균과 비교하는 시각화 방법을 묻고 있습니다. 정답은 Pandas GroupBy를 사용하여 지역별 연간 평균 판매량을 집계하고, 연도별로 분할된 막대 그래프를 만들어 각 지역의 평균 판매량을 표시하며, 각 분할에 지역 전체 평균을 보여주는 가로선을 추가하는 것입니다. 이 방법은 다음을 가능하게 합니다. 지역별 비교: 막대 그래프의 각 막대가 특정 지역의 연간 평균 판매량을 나타내므로, 지역별 성과를 쉽게 비교할 수 있습니다. 추세 분석: 연도별로 분할된 그래프는 시간 경과에 따른 각 지역의 판매량 추세를 보여줍니다. 전체 평균과의 비교: 각 분할에 추가된 가로선은 해당 연도의 전체 지역 평균을 나타내므로, 각 지역의 성과가 전체 평균보다 높은지 낮은지를 즉시 파악할 수 있습니다. 오답인 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적절하지 않습니다. 매장별 집계: 문제에서는 '각 지역의 연간 평균 판매량'을 분석하라고 했으므로, 매장별이 아닌 지역별로 집계해야 합니다. 추가 막대: 전체 평균을 나타내는 추가 막대는 그래프를 복잡하게 만들고, 가로선보다 비교하기 어려울 수 있습니다. 지역별 색상: 지역별 색상은 지역 구분에