한 마케팅 회사가 클릭스트림 이벤트를 Kinesis Data Firehose로 스트리밍하고 Amazon S3에 저장합니다. 이 회사는 수백 명의 부서 사용자를 위해 Amazon QuickSight로 대시보드를 구축할 계획이며, 매일 업데이트되는 확장 가능하고 비용 효율적인 솔루션이 필요합니다. 다음 단계 조합 중 가장 경제적으로 이러한 요구 사항을 충족하는 것은 무엇입니까? (두 가지 선택)

Amazon Athena는 서버리스 쿼리 서비스로, S3에 저장된 클릭스트림 데이터를 직접 쿼리할 수 있어 확장 가능하고 비용 효율적입니다. 데이터 로딩이나 인프라 관리가 필요 없어 운영 오버헤드가 적습니다. QuickSight SPICE는 빠른 대시보드 성능을 위해 데이터를 메모리에 캐싱하며, 매일 새로 고침을 구성하면 최신 데이터를 반영하면서도 Athena에 대한 반복적인 직접 쿼리 비용을 줄일 수 있습니다. Amazon Redshift는 대규모 데이터 웨어하우스 솔루션이지만, 이 시나리오에서는 Athena보다 비용이 더 많이 들 수 있으며 관리 오버헤드가 있습니다. Amazon S3 analytics는 S3 사용량 분석 도구이지 데이터 쿼리 서비스가 아닙니다. QuickSight direct SQL 쿼리는 Athena에 직접 쿼리할 수 있지만, SPICE를 사용하면 반복적인 쿼리 비용을 절감하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.