한 마케팅 회사에서 클릭스트림 데이터를 Amazon S3에 저장하고, 매일 다른 버킷에 있는 S3 객체를 JOIN하는 SQL 쿼리를 실행하여 KPI를 생성합니다. 이 회사는 ACID(원자성, 일관성, 격리성, 내구성) 보장을 유지하면서 파티션된 쿼리를 지원하고 비용을 최소화하는 서버리스 솔루션을 필요로 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 옵션은 무엇입니까?

Amazon Athena는 S3에 저장된 데이터에 대해 직접 SQL 쿼리를 실행할 수 있는 서버리스 대화형 쿼리 서비스입니다. 이는 ACID 보장을 지원하며, 파티션된 쿼리를 통해 비용을 최적화할 수 있습니다. 쿼리한 데이터 양에 대해서만 비용을 지불하므로, 매일 다른 버킷의 S3 객체를 JOIN하는 시나리오에서 매우 비용 효율적입니다. Amazon S3 Select는 객체 전체를 검색하지 않고 객체 내의 데이터 일부를 검색하는 데 사용되지만, 여러 객체나 버킷 간의 JOIN을 직접 지원하지 않습니다. Amazon Redshift Spectrum은 Redshift 클러스터가 필요하므로 서버리스 요구 사항과 비용 효율성 측면에서 Athena보다 불리할 수 있습니다. Amazon EMR은 대규모 데이터 처리에 강력하지만, 클러스터를 관리해야 하므로 서버리스 요구 사항에 부합하지 않으며, Athena보다 운영 복잡성과 비용이 더 높을 수 있습니다.