한 시스템이 3초마다 새 문서를 S3에 저장합니다. 각 문서를 분류하기 위한 세 가지 SageMaker 모델 버전이 있으며, 회사는 운영 오버헤드를 최소화하면서 들어오는 각 문서를 분류하기 위해 세 가지 모델을 모두 배포하려고 합니다. 최소한의 관리 노력으로 이 요구 사항을 충족하는 배포 접근 방식은 무엇입니까?

이 접근 방식은 단일 SageMaker 엔드포인트 내에서 여러 모델 버전을 프로덕션 변형으로 배포하여 관리 오버헤드를 최소화합니다. S3 이벤트와 Lambda 함수를 결합하면 새 문서가 업로드될 때 자동으로 분류 프로세스를 시작할 수 있습니다. Lambda 함수는 엔드포인트 내의 각 프로덕션 변형을 호출하여 모든 모델이 문서를 처리하도록 하고, 단일 엔드포인트 관리로 복잡성을 줄입니다. 오답 설명: 배치 변환은 실시간 또는 거의 실시간 분류에는 적합하지 않으며, 각 문서마다 새 작업을 시작하는 것은 오버헤드가 큽니다. 각 모델을 자체 엔드포인트에 배포하는 것은 여러 엔드포인트를 관리해야 하므로 관리 오버헤드가 증가합니다. 각 모델에 대해 개별 Lambda 함수를 생성하는 것은 불필요한 복잡성을 추가하고 관리 부담을 늘립니다.