한 식료품 체인점에서 실시간 재고를 조회하고 매장 내 품목 위치를 반환해야 하는 챗봇을 구축하고 있습니다. 이 챗봇을 구축하는 데 가장 적합한 프롬프트 엔지니어링 패턴은 무엇일까요?

정답은 추론 및 행동(ReAct) 프롬프트입니다. ReAct 프롬프트는 언어 모델이 추론(생각)과 행동(도구 사용)을 번갈아 수행하도록 하여 복잡한 작업을 처리할 수 있도록 합니다. 이 시나리오에서 챗봇은 재고 조회 및 품목 위치 반환을 위해 외부 시스템(재고 데이터베이스)과 상호 작용해야 하므로 ReAct 패턴이 가장 적합합니다. Zero-shot 및 Few-shot 프롬프트는 모델이 추가 예시나 외부 도구 없이 직접 응답을 생성하는 데 사용됩니다. Least-to-most 프롬프트는 복잡한 문제를 더 작은 하위 문제로 분해하는 데 유용하지만, 외부 도구와의 상호 작용보다는 문제 해결 단계에 중점을 둡니다.