한 전자상거래 기업에 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 저장하고, 중앙 데이터 카탈로그를 제공하며, 셀프 서비스 액세스를 지원하고, 세분화된 액세스 제어 및 암호화를 적용하는 확장 가능한 리포지토리가 필요합니다. 이를 달성하기 위한 최소한의 설정 조합은 무엇입니까? (세 가지를 선택하세요.)

이 전자상거래 기업은 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 모두 저장하고 중앙 데이터 카탈로그, 셀프 서비스 액세스, 세분화된 액세스 제어 및 암호화를 지원하는 확장 가능한 리포지토리를 필요로 합니다. 1. 기존 데이터베이스 및 S3 버킷을 인벤토리화하고 해당 데이터 소스를 AWS Lake Formation에 등록합니다. Lake Formation은 데이터 레이크를 구축하고 관리하기 위한 서비스로, S3 버킷과 같은 데이터 저장소를 등록하여 데이터 레이크의 기반을 마련합니다. 2. 등록된 데이터 소스에서 AWS Glue 크롤러를 실행하여 중앙 데이터 카탈로그를 채웁니다. AWS Glue 크롤러는 등록된 데이터 소스를 스캔하여 스키마를 추론하고 AWS Glue 데이터 카탈로그에 메타데이터를 채워 중앙 집중식 메타데이터 리포지토리를 생성합니다. 3. AWS Lake Formation을 사용하여 세분화된 액세스 제어 및 암호화를 적용합니다. Lake Formation은 데이터 레이크 내의 테이블, 열 수준에서 세분화된 액세스 제어를 제공하며, 암호화 관리도 지원하여 보안 요구사항을 충족합니다. AWS Glue는 데이터 카탈로그를 제공하지만, Lake Formation만큼 세분화된 액세스 제어 기능은 제공하지 않습니다. IAM은 액세스 제어에 사용될 수 있지만, 데이터 레이크의 세분화된 제어는 Lake Formation이 더 효율적입니다.