한 전자상거래 기업이 제품 질문에 답변하고 주문 세부 정보를 반환하는 챗봇을 배포하고 있습니다. 이들은 사용자 입력 및 봇의 응답에서 유해한 콘텐츠를 필터링하기 위한 안전 장치가 필요합니다. 어떤 Bedrock 기능 또는 리소스를 사용해야 할까요?

Amazon Bedrock Guardrails는 생성형 AI 애플리케이션에서 유해하거나 부적절한 콘텐츠를 필터링하도록 설계되었습니다. 이는 챗봇이 사용자 입력과 봇의 응답 모두에서 안전 정책을 준수하도록 보장하여, 유해한 콘텐츠를 차단하고 특정 주제를 제한할 수 있습니다. Amazon Bedrock Agents는 다단계 작업을 수행하도록 봇을 구성하는 데 사용되며, 필터링 기능은 없습니다. Amazon Bedrock inference APIs는 모델에 직접 접근하여 추론을 실행하는 데 사용되며, 콘텐츠 필터링 기능은 제공하지 않습니다. Amazon Bedrock custom models는 특정 데이터로 미세 조정된 모델을 의미하며, 자체적으로 안전 필터링 기능을 내장하고 있지 않습니다.