한 전자상거래 사이트에서 CloudFront, Auto Scaling 그룹의 EC2 인스턴스에 있는 Apache 웹 서버 티어, Amazon Aurora MySQL DB 클러스터를 사용합니다. 프로모션 기간 동안 사용자들이 장바구니에 항목을 추가할 때 오류 및 시간 초과를 경험했습니다. 일부 웹 서버는 로그를 수집하기도 전에 종료되었고, Aurora 지표는 쿼리 성능 분석에 불충분했습니다. 피크 트래픽 동안 애플리케이션 성능에 대한 가시성을 향상시키는 조치 조합은 무엇입니까? (3개 선택)

Aurora MySQL이 느린 쿼리 및 오류 로그를 CloudWatch Logs에 게시하도록 구성하면 데이터베이스 성능 병목 현상과 오류를 식별하는 데 도움이 됩니다. 이는 Aurora 지표만으로는 불충분했기 때문에 중요합니다. AWS X-Ray SDK로 EC2 애플리케이션을 계측하면 HTTP 요청 및 SQL 쿼리에 대한 엔드투엔드 가시성을 제공하여 애플리케이션 계층의 지연 시간 및 오류의 원인을 파악할 수 있습니다. Apache 로그를 CloudWatch Logs로 보내도록 CloudWatch Logs 에이전트를 설치하면 웹 서버 오류 및 성능 문제를 분석할 수 있습니다. 종료된 웹 서버의 경우에도 로그가 중앙 집중식으로 저장되므로 문제 해결에 필수적입니다. 오답 설명: Amazon Kinesis로 스트리밍하는 것은 CloudWatch Logs에 게시하는 것과 유사한 이점을 제공하지만, CloudWatch Logs는 로그 분석 및 보존을 위한 더 직접적인 통합을 제공합니다. AWS CloudTrail은 API 활동을 기록하지만 애플리케이션 성능 문제 해결에는 직접적인