한 전자상거래 애플리케이션이 EC2 인스턴스에서 PostgreSQL을 사용합니다. 월별 판매 이벤트로 인해 데이터베이스 사용량과 연결 문제에서 예측할 수 없는 급증이 발생합니다. 회사는 이러한 예측할 수 없는 증가 동안 가장 비용 효율적인 방법으로 성능을 유지해야 합니다. 어떤 솔루션이 이 문제를 해결할까요?

Amazon Aurora Serverless v2는 예측 불가능한 워크로드에 최적화되어 있습니다. 필요에 따라 거의 즉시 데이터베이스 용량을 확장하거나 축소하여, 급증하는 트래픽을 효율적으로 처리하면서 사용한 만큼만 비용을 지불하게 됩니다. 이는 비용 효율적으로 성능을 유지하는 데 가장 적합한 솔루션입니다. EC2 인스턴스에서 자동 스케일링은 데이터베이스 자체의 확장성 문제를 해결하지 못하며, Amazon RDS for PostgreSQL의 더 큰 인스턴스 유형으로 마이그레이션하는 것은 지속적으로 높은 비용을 발생시킬 수 있습니다. Amazon Redshift는 데이터 웨어하우징 솔루션으로, OLTP(온라인 트랜잭션 처리) 워크로드에 적합하지 않습니다.