한 전자상거래 회사가 실시간 분석을 위해 웹사이트에서 사용자 클릭스트림 데이터를 수집하려고 합니다. 이 웹사이트는 하루 종일 트래픽 변동이 있습니다. 회사는 다양한 트래픽 수준에 맞춰 조정되는 확장 가능한 솔루션을 필요로 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족합니까?
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정답: 클릭스트림 데이터를 캡처하기 위해 온디맨드 모드의 Amazon Kinesis Data Streams에서 데이터 스트림을 사용합니다. AWS Lambda를 사용하여 데이터를 실시간으로 처리합니다..
이것이 정답인 이유
이 솔루션은 실시간 분석을 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 접근 방식을 제공합니다. 온디맨드 모드의 Amazon Kinesis Data Streams는 프로비저닝된 용량 관리가 필요 없이 트래픽 변동에 자동으로 조정되므로, 예측할 수 없는 클릭스트림 데이터에 이상적입니다. AWS Lambda는 서버리스 방식으로 데이터를 실시간으로 처리하여, 수신되는 데이터 볼륨에 따라 자동으로 확장 및 축소됩니다. Amazon Kinesis Data Firehose는 주로 데이터를 다른 AWS 서비스로 전송하는 데 사용되며 실시간 데이터 처리에 직접 사용되지는 않습니다. Amazon Kinesis Video Streams는 비디오 스트림 처리에 특화되어 있어 클릭스트림 데이터에는 적합하지 않습니다. Amazon Managed Service for Apache Flink는 스트리밍 데이터 분석에 강력하지만, 클릭스트림 캡처 자체보다는 분석 엔진에 가깝고, Kinesis Data Streams와 함께 사용될 수 있습니다.
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