한 제조 회사가 단일 Amazon EC2 인스턴스에서 모놀리식으로 AWS에서 보고서 생성 애플리케이션을 실행합니다. 각 보고서를 생성하는 데 약 20분이 걸립니다. 이 애플리케이션은 긴밀하게 결합된 모듈에 대한 잦은 업데이트가 필요하며, 이로 인해 패치 중에 다운타임이 발생합니다. 중단되면 보고서 생성이 처음부터 다시 시작됩니다. 이 회사는 애플리케이션이 유연하고 확장 가능하며 다운타임을 최소화하면서 점진적으로 개선되기를 원합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 충족할까요?

정답은 서비스 자동 스케일링을 사용하여 마이크로서비스로 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS)에서 애플리케이션을 실행하는 것입니다. 이 솔루션은 모놀리식 애플리케이션을 마이크로서비스로 분해하여 각 서비스를 독립적으로 배포하고 업데이트할 수 있도록 합니다. Amazon ECS는 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하고, 서비스 자동 스케일링은 트래픽 변화에 따라 리소스를 자동으로 조정하여 유연성과 확장성을 제공합니다. 이 접근 방식은 잦은 업데이트로 인한 다운타임을 최소화하고, 보고서 생성 중단 시 전체 프로세스를 다시 시작할 필요 없이 개별 서비스만 재시작할 수 있게 합니다. 오답인 AWS Lambda는 20분이라는 긴 실행 시간 때문에 적합하지 않습니다. Spot Fleet을 사용하는 Amazon EC2 Spot Instances는 비용 효율적이지만, 중단될 수 있어 장시간 실행되는 보고서 생성 작업에 불안정할 수 있습니다. AWS Elastic Beanstalk의 all-at-once 배포는 전체 애플리케이션을 한 번에 업데이트하여 다운타임을 유발하므로 요구 사항에 부합하지 않습니다.