한 제조 회사가 작년 생산량 데이터를 PostgreSQL 데이터베이스에 저장합니다. 코드를 작성하지 않는 비즈니스 분석가는 데이터를 준비하고 미래 생산량을 예측하기 위한 모델을 구축할 수 있어야 합니다. 가장 적은 노력과 코딩 없이 가능한 종단 간(end-to-end) 솔루션은 무엇입니까?

정답은 AWS Glue DataBrew와 Amazon SageMaker Canvas를 사용하는 것입니다. Glue DataBrew는 코딩 없이 데이터 준비를 수행할 수 있으며, PostgreSQL 데이터베이스에 직접 연결할 수 있습니다. SageMaker Canvas는 코딩 없이 모델을 구축하고 예측할 수 있는 시각적 인터페이스를 제공하여 비즈니스 분석가에게 가장 적합한 솔루션입니다. 오답인 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적합하지 않습니다. Amazon EMR은 데이터 준비를 위해 코딩(예: Spark)이 필요하므로 비즈니스 분석가에게 적합하지 않습니다. AWS Glue는 데이터 준비를 위해 코딩(예: Python, Scala)이 필요할 수 있습니다. Amazon SageMaker Studio는 일반적으로 데이터 과학자와 ML 엔지니어를 위한 코딩 기반 환경입니다.