한 트럭 운송 회사가 전 세계 트럭에서 매일 약 100GB의 새로운 이미지를 수집합니다. 이 회사는 ML 사용 사례를 탐색하고 특정 IAM 사용자만 데이터에 액세스할 수 있도록 하려고 합니다. 처리 유연성이 가장 높고 IAM을 통해 액세스 제어가 가능한 스토리지 옵션은 무엇입니까?

정답은 Amazon S3 기반 데이터 레이크를 사용하는 것입니다. S3는 대량의 비정형 데이터를 저장하는 데 최적화되어 있으며, 거의 무제한의 확장성과 높은 내구성을 제공합니다. 버킷 정책과 IAM 정책을 통해 세분화된 접근 제어가 가능하여 특정 IAM 사용자만 데이터에 접근하도록 설정할 수 있습니다. 또한 S3는 다양한 AWS ML 서비스와 직접 통합되어 처리 유연성이 높습니다. 오답 설명: Amazon DynamoDB는 NoSQL 데이터베이스로, 이미지와 같은 대용량 바이너리 데이터를 직접 저장하기에는 적합하지 않습니다. 주로 메타데이터 저장에 사용됩니다. Amazon EMR 클러스터의 HDFS는 임시 데이터 처리에는 유용하지만, 영구적인 데이터 레이크 스토리지로는 S3보다 비용 효율성이나 관리 용이성 면에서 떨어집니다. Amazon EFS는 파일 시스템으로, 여러 EC2 인스턴스에서 공유 접근이 필요할 때 유용하지만, 전 세계 트럭에서 수집되는 대규모 비정형 이미지 데이터의 중앙 집중식 데이터 레이크로는 S3가 더 적합합니다.