한 팀에서 MaxNumberOfTrainingJobs를 기반으로 SageMaker 하이퍼파라미터 튜닝 작업을 중지하도록 설정했습니다. 이들은 튜닝 알고리즘이 현재 최적 작업보다 목표 지표를 1% 이상 개선할 가능성이 있는 구성이 없다고 판단할 때 튜닝이 자동으로 중단되기를 원합니다. 어떤 튜닝 완료 기준이 이 동작을 달성할까요?

정답은 CompleteOnConvergence입니다. 이 설정은 SageMaker 하이퍼파라미터 튜닝 작업이 더 이상 목표 지표를 유의미하게 개선할 가능성이 없다고 판단될 때 자동으로 중지하도록 합니다. 이는 튜닝 알고리즘이 현재까지의 최적 작업보다 목표 지표를 1% 이상 개선할 가능성이 있는 구성이 없다고 판단할 때 튜닝을 중단하려는 팀의 요구 사항과 정확히 일치합니다. MaxRuntimeInSeconds는 튜닝 작업의 최대 실행 시간을 설정하며, 개선 가능성과는 무관합니다. TargetObjectiveMetricValue는 목표 지표가 특정 값에 도달하면 튜닝을 중지하지만, 이는 개선 가능성보다는 절대적인 값에 초점을 맞춥니다. MaxNumberOfTrainingJobsNotImproving은 특정 횟수만큼 개선이 없을 때 중지하지만, 이는 수렴 가능성보다는 단순히 개선이 없는 횟수에 기반합니다.