한 헬스케어 회사가 환자 재입원 위험을 예측하는 SageMaker 엔드포인트를 호스팅하고 있습니다. 이 회사는 높은 재현율(recall)을 우선시하며 오탐(false positive)을 허용합니다. 현재 모델의 성능이 저하되어 새 모델을 섀도우 변형(shadow variant)으로 훈련하고 배포한 후 한 달 동안 실시간 트래픽을 모니터링했습니다. 섀도우 변형은 기존 모델보다 재현율은 높지만 정밀도(precision)는 낮습니다. 이 회사는 다음에 무엇을 해야 할까요?

헬스케어 회사는 환자 재입원 예측에서 높은 재현율(recall)을 우선시하며 오탐(false positive)을 허용합니다. 섀도우 변형은 기존 모델보다 재현율이 높고 정밀도는 낮지만, 이는 회사의 목표와 일치합니다. 재현율은 실제 재입원 환자 중 모델이 정확하게 예측한 비율을 나타내므로, 재현율이 높다는 것은 재입원 위험이 있는 환자를 놓칠 가능성이 적다는 의미입니다. 비록 정밀도가 낮아 오탐이 발생할 수 있지만, 이는 회사가 허용하는 부분입니다. 따라서 섀도우 변형은 회사의 요구 사항을 충족하므로 정식 프로덕션으로 승격하는 것이 적절합니다. 테스트 기간 연장이나 블루/그린 배포는 이미 목표에 부합하는 모델을 지연시키거나 불필요한 복잡성을 추가합니다. 섀도우 변형 비활성화는 목표 달성에