한 회사가 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation) 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하고 있습니다. 문서는 이미 S3 버킷으로 옮겨졌습니다. 이 애플리케이션은 해당 파일에 대한 시맨틱 텍스트 검색을 필요로 합니다. 어떤 AWS 솔루션이 이 요구 사항을 충족할까요?
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정답: S3 커넥터를 사용하여 S3 문서를 Amazon Kendra로 수집하고 Amazon Kendra를 사용하여 시맨틱 검색을 수행합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 Amazon Kendra를 사용하는 것입니다. Amazon Kendra는 RAG 애플리케이션에 필요한 시맨틱 검색 기능을 제공하는 지능형 검색 서비스입니다. S3 커넥터를 사용하여 S3 버킷의 문서를 쉽게 수집할 수 있으며, Kendra는 문서 내용을 이해하고 관련성 높은 검색 결과를 반환하는 데 필요한 임베딩 생성 및 시맨틱 검색을 자동으로 처리합니다. 오답인 AWS Batch 및 AWS Glue, 또는 SageMaker 노트북 및 Feature Store를 사용하는 방식은 임베딩 생성 및 저장을 위한 사용자 지정 솔루션이지만, 시맨틱 검색 기능을 직접 제공하지 않으므로 추가적인 개발이 필요합니다. Amazon Textract는 문서에서 텍스트와 데이터를 추출하는 데 사용되지만, 시맨틱 검색 기능은 제공하지 않습니다.
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