한 회사가 많은 Windows 및 Linux 서버(물리적 서버와 가상 서버 모두)와 여러 데이터베이스 유형을 AWS로 마이그레이션할 준비를 하고 있습니다. 이 회사는 정확한 인벤토리가 부족하고 마이그레이션 중에 적절한 크기 조정을 원합니다. 솔루션스 아키텍트는 네트워크 연결 및 애플리케이션 관계에 대한 정보를 수집하고 마이그레이션 계획을 수립해야 합니다. 필요한 데이터와 계획을 제공할 접근 방식은 무엇입니까?

이 시나리오에서는 정확한 인벤토리, 적절한 크기 조정, 네트워크 연결 및 애플리케이션 관계에 대한 정보 수집이 중요합니다. AWS Migration Hub는 마이그레이션 프로젝트를 중앙에서 관리하는 서비스입니다. AWS Application Discovery Service 에이전트를 서버에 설치하면 CPU 사용량, 메모리 사용량, 디스크 I/O 등 자세한 성능 데이터를 수집하여 적절한 크기 조정을 지원합니다. 또한 에이전트는 네트워크 연결 및 실행 중인 프로세스에 대한 정보를 수집하여 애플리케이션 관계를 파악하는 데 도움을 줍니다. Migration Hub Strategy Recommendations 데이터 수집기를 배포하고 이를 통해 보고서를 생성하면 이러한 모든 데이터를 통합하여 마이그레이션 전략 및 계획을 수립하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 적합하지 않습니다. Migration Evaluator는 주로 비용 절감 및 TCO 분석에 중점을 둡니다. Agentless Collector는 상세한 성능 데이터나 애플리케이션 관계를 깊이 파악하기 어렵습니다. AWS Application Discovery Service Agentless Collector는 에이전트 기반 수집기보다 수집할 수 있는 데이터의 깊이가 제한적입니다. AWS Application Migration Service는 마이그레이션 실행 도구이지, 초기 평가 및 계획 수립 도구가 아닙니다. AWS Migration Hub 가져오기 도구는 수동으로 데이터를 업로드하는 방식이므로, 정확한 인벤토리가 부족한 상황에서 자동화된 데이터 수집이 필요합니다.