한 회사가 애플리케이션을 서버리스 아키텍처로 이전하려고 합니다. 이 솔루션은 기존 데이터와 새로운 데이터를 SQL로 분석해야 합니다. 회사는 데이터를 Amazon S3 버킷에 저장합니다. 데이터는 미사용 시 암호화되어야 하며 다른 AWS 리전으로 복제되어야 합니다. 운영 오버헤드가 가장 적으면서 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
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정답: AWS KMS 다중 리전 키(SSE-KMS)를 사용하여 서버 측 암호화를 사용하는 새 S3 버킷을 생성합니다. CRR(Cross-Region Replication)을 구성합니다. 새 S3 버킷에 데이터를 로드합니다. Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 모든 요구 사항을 가장 효율적으로 충족합니다. Amazon S3는 데이터를 저장하고, SSE-KMS는 미사용 데이터 암호화를 제공하며, 다중 리전 키는 다른 리전으로의 복제 시 암호화 일관성을 보장합니다. CRR은 다른 AWS 리전으로의 데이터 복제를 처리합니다. Amazon Athena는 S3에 저장된 데이터에 대해 서버리스 SQL 쿼리를 가능하게 하여 운영 오버헤드를 최소화합니다. 오답 설명: Amazon S3 관리형 키(SSE-S3)는 S3에 저장된 데이터를 암호화하지만, KMS 키를 사용하면 암호화 키에 대한 더 세분화된 제어 및 감사 기능을 제공합니다. Amazon RDS는 관계형 데이터베이스 서비스이며 S3에 직접 저장된 데이터를 쿼리하는 데 적합하지 않습니다. 기존 S3 버킷에서 CRR을 구성하는 것은 가능하지만, 문제에서 "새로운 데이터"와 "기존 데이터"를 모두 언급하고 있으므로, 새로운 버킷을 생성하여 데이터를 통합하고 일관된 암호화 및 복제 정책을 적용하는 것이 더 효율적입니다. Amazon RDS를 사용하여 S3에 저장된 데이터를 쿼리하는 것은 적합하지 않습니다. RDS는 자체 데이터베이스에 데이터를 저장하며, S3 데이터에 대한 직접적인 서버리스 SQL 분석을 제공하지 않습니다.
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