한 회사가 여러 소스에서 실시간 스트리밍 데이터를 수집하는 새로운 데이터 플랫폼을 구축하고 있습니다. 데이터는 Amazon S3에 기록되기 전에 변환되어야 하며, 회사는 변환된 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행해야 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까? (두 가지 선택)

첫 번째 정답은 Kinesis 서비스 제품군을 활용합니다. Kinesis Data Streams는 실시간 데이터 수집에 적합하며, Kinesis Data Analytics는 스트리밍 데이터를 실시간으로 변환하는 데 최적화되어 있습니다. Kinesis Data Firehose는 변환된 데이터를 S3에 자동으로 로드하는 간편한 방법을 제공하며, Athena는 S3에 저장된 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행하는 데 사용됩니다. 두 번째 정답은 MSK를 사용하여 데이터를 수집하고, AWS Glue를 사용하여 데이터를 변환하고 S3에 기록합니다. AWS Glue는 서버리스 데이터 통합 서비스로, ETL(추출, 변환, 로드) 작업을 처리하는 데 효과적입니다. Athena는 S3의 데이터를 쿼리하는 데 사용됩니다. 오답들은 실시간 스트리밍 데이터 수집 및 변환 요구 사항에 부적합한 서비스(예: AWS DMS)를 사용하거나, S3 데이터 쿼리에 부적합한 도구(예: Amazon RDS 쿼리 편집기)를 사용합니다.