한 회사가 온프레미스 데이터 센터에서 AWS로 비즈니스 크리티컬 애플리케이션을 마이그레이션하고 있습니다. 온프레미스 환경은 Microsoft SQL Server Always On 클러스터를 사용합니다. 이 회사는 AWS 관리형 데이터베이스 서비스로 전환하기를 원하며, 이기종 마이그레이션(SQL Server → MySQL)이 필요합니다. 다음 접근 방식 중 이러한 요구 사항을 충족하는 것은 무엇입니까?

정답은 이기종 데이터베이스 마이그레이션에 가장 적합한 AWS 서비스를 사용하기 때문입니다. AWS Schema Conversion Tool(SCT)은 SQL Server 스키마를 MySQL과 호환되는 형식으로 변환하는 데 필수적입니다. 이기종 마이그레이션에서는 스키마, 데이터 유형, 저장 프로시저 등을 원본 데이터베이스에서 대상 데이터베이스로 변환해야 합니다. AWS Database Migration Service(DMS)는 이 변환된 스키마를 사용하여 온프레미스 SQL Server에서 Amazon RDS for MySQL로 데이터를 안정적으로 마이그레이션하며, 가동 중지 시간을 최소화하면서 지속적인 복제를 지원할 수 있습니다. 다른 옵션들은 이기종 마이그레이션의 핵심 요구사항인 스키마 변환을 다루지 않거나, 대량 데이터 전송에만 초점을 맞추고 데이터베이스 마이그레이션의 복잡성을 해결하지 못합니다. 백업 및 복원 유틸리티는 동종 마이그레이션에 더 적합하며, SQL Server 백업을 MySQL로 직접 복원할 수 없습니다. Snowball Edge나 DataSync는 대량 데이터 전송에는 유용하지만, 데이터베이스 스키마 변환이나 데이터베이스 엔진 간의 데이터 호환성 문제를 해결하지 못합니다. 또한, SQL Server 기능과 S3 통합을 사용하여 MySQL로 데이터를 BULK INSERT하는 것은 이기종 마이그레이션 시 스키마 및 데이터 유형 불일치로 인해 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다.