한 회사가 온프레미스 Hadoop 클러스터를 Amazon EMR로 마이그레이션하고 있으며, 기존 Apache Hive metastore를 데이터 카탈로그를 위한 영구적인 서버리스 솔루션으로 옮겨야 합니다. 가장 비용 효율적이고 서버리스 요구 사항을 충족하는 접근 방식은 무엇입니까?

정답은 AWS Glue Data Catalog를 외부 데이터 카탈로그로 사용하는 EMR 구성이 가장 비용 효율적이고 서버리스 요구 사항을 충족하기 때문입니다. AWS Glue Data Catalog는 완전 관리형 서버리스 서비스로, Hive metastore와 호환되며 EMR, Athena, Redshift Spectrum 등 다양한 AWS 서비스에서 중앙 집중식 메타데이터 저장소로 활용될 수 있습니다. 오답 해설: Amazon S3로 Hive metastore를 마이그레이션하고 Glue Data Catalog가 S3를 스캔하도록 하는 것은 Hive metastore의 관계형 데이터베이스 구조를 S3에 직접 저장하는 방식과 맞지 않으며, Glue Data Catalog는 S3 객체 자체를 스캔하여 메타데이터를 추출하지만, 기존 Hive metastore의 복잡한 스키마 정보를 직접 마이그레이션하는 용도로는 적합하지 않습니다. Amazon Aurora MySQL을 사용하여 데이터 카탈로그를 저장하는 것은 서버리스 요구 사항을 충족하지 않으며, Aurora는 관리형 서비스이지만 여전히 데이터베이스 인스턴스를 관리해야 합니다. EMR에 새로운 Hive metastore를 구성하고 이를 데이터 카탈로그로 사용하는 것은 EMR 클러스터에 종속적이며, 클러스터가 종료되면 metastore도 사라지므로 영구적인 솔루션이 아닙니다. 또한 서버리스 요구 사항을 충족하지 않습니다.