한 회사가 클라우드로 이전하면서 새로운 Amazon EC2 인스턴스의 크기를 정확하게 조정하고자 합니다. 이 회사는 CPU, 메모리, 디스크 사용률과 같은 지표를 수집하고, 각 VM에서 실행 중인 프로세스 목록을 확보하며, 서버 간 통신을 매핑하기 위해 네트워크 연결을 모니터링해야 합니다. 이 정보를 가장 비용 효율적으로 수집할 수 있는 접근 방식은 무엇입니까?

정답은 AWS Application Discovery Service를 사용하고 데이터 센터의 각 가상 머신에 데이터 수집 에이전트를 배포하는 것입니다. 이 접근 방식은 CPU, 메모리, 디스크 사용률과 같은 지표, 실행 중인 프로세스 목록, 서버 간 네트워크 연결 모니터링 등 문제에서 요구하는 모든 정보를 가장 비용 효율적으로 수집할 수 있습니다. 에이전트는 심층적인 시스템 수준 데이터를 수집하여 정확한 크기 조정을 위한 포괄적인 통찰력을 제공합니다. 오답 설명: 로컬 환경 내의 모든 서버에 Amazon CloudWatch 에이전트를 구성하는 것은 지표 수집에는 유용하지만, 프로세스 목록이나 서버 간 네트워크 연결 매핑과 같은 심층적인 애플리케이션 및 종속성 데이터를 직접 제공하지 않습니다. AWS Application Discovery Service에서 에이전트 없는 검색을 활성화하는 것은 VM 인벤토리 및 기본 구성 데이터를 수집하지만, 문제에서 요구하는 세부적인 CPU/메모리 사용률, 프로세스 목록, 네트워크 연결 매핑과 같은 심층적인 운영 데이터를 제공하지 않습니다. AWS Management Console에서 AWS Application Discovery Service를 활성화하고 VPN을 통한 스캔을 허용하도록 회사 방화벽을 구성하는 것은 에이전트 없는 검색과 유사하며, 필요한 심층적인 운영 데이터를 수집할 수 없습니다.