한 회사가 Amazon Bedrock을 통해 Amazon Titan 파운데이션 모델을 사용하고 있으며, 회사 내부 데이터 소스의 관련 콘텐츠로 모델을 보강해야 합니다. 어떻게 해야 할까요?

Amazon Bedrock 지식 기반을 생성하는 것이 정답입니다. Amazon Bedrock의 지식 기반(Knowledge Bases)은 회사 내부 데이터 소스(예: 문서, 데이터베이스)를 파운데이션 모델과 연결하여 모델이 해당 데이터를 기반으로 응답을 생성하도록 돕는 기능입니다. 이를 통해 모델은 최신 정보나 특정 도메인 지식으로 보강되어 더 정확하고 관련성 높은 답변을 제공할 수 있습니다. 다른 파운데이션 모델을 사용하는 것은 현재 모델의 기능을 확장하는 것이 아니라 단순히 다른 모델로 전환하는 것이므로 내부 데이터 보강과는 관련이 없습니다. 더 낮은 온도(temperature) 값을 선택하는 것은 모델의 출력 일관성을 높이지만, 새로운 정보를 주입하는 방법은 아닙니다. 모델 호출 로깅을 활성화하는 것은 모델 사용 내역을 기록하는 기능으로, 모델 보강과는 무관합니다.