한 회사가 AWS DataSync를 사용하여 온프레미스에서 Amazon S3로 수백만 개의 10KB 파일을 마이그레이션하고 있습니다. 첫 해에는 각 파일에 한두 번 액세스하며 즉시 사용 가능해야 합니다. 1년 후에는 파일을 최소 7년 동안 보관해야 합니다. 가장 비용 효율적인 솔루션은 무엇입니까?

정답은 수백만 개의 작은 파일을 큰 객체로 그룹화하여 S3 Glacier Instant Retrieval에 저장하고, 1년 후 S3 Glacier Deep Archive로 전환하는 것입니다. 작은 파일을 개별적으로 마이그레이션하면 DataSync 작업 및 S3 요청 비용이 증가하므로 그룹화하는 것이 비용 효율적입니다. S3 Glacier Instant Retrieval은 첫 해의 낮은 액세스 빈도와 즉각적인 가용성 요구사항을 충족하며, S3 Standard-IA보다 비용 효율적일 수 있습니다. 1년 후 S3 Glacier Deep Archive로 전환하면 장기 보관 비용을 최소화할 수 있습니다. 다른 옵션들은 작은 파일 처리 비용, 부적절한 스토리지 클래스 선택 또는 장기 보관 비용 측면에서 덜 효율적입니다.