한 회사가 PyTorch 기반 모델을 온프레미스에서 SageMaker로 마이그레이션하고 있으며, 기존 사용자 지정 훈련 스크립트를 최대한 재사용하기를 원합니다. 최소한의 변경으로 기존 스크립트를 실행하는 것을 지원하는 SageMaker 기능은 무엇입니까?

SageMaker 스크립트 모드는 PyTorch, TensorFlow 등 인기 있는 딥러닝 프레임워크로 작성된 기존 훈련 스크립트를 SageMaker 환경에서 최소한의 변경으로 실행할 수 있도록 지원합니다. 이는 사용자가 익숙한 코드를 재사용하면서 SageMaker의 관리형 인프라 이점을 활용할 수 있게 합니다. SageMaker 내장 알고리즘은 사전 구축된 모델을 제공하므로 사용자 지정 스크립트 재사용에는 적합하지 않습니다. SageMaker Canvas는 코딩 없이 ML 모델을 구축하는 데 사용되며, SageMaker JumpStart는 사전 훈련된 모델과 솔루션을 제공하므로 기존 스크립트 실행과는 거리가 있습니다.