한 회사에서 고객 사이트에 스마트 미터를 설치하여 1분마다 전력 사용량을 기록하고 원격 엔드포인트로 판독값을 보냅니다. 이 회사는 판독값을 수신하고 데이터베이스에 저장할 엔드포인트가 필요합니다. 위치 ID와 타임스탬프를 기록해야 하며, 고객에게 현재 및 과거 사용량에 대한 온디맨드 저지연 액세스를 제공해야 합니다. 수요는 상당히 증가할 것이며, 솔루션은 다운타임 없이 확장 가능하고 비용 효율적이어야 합니다. 다음 스토리지 솔루션 중 이러한 요구 사항을 가장 잘 충족하는 것은 무엇입니까?

Amazon DynamoDB는 대규모로 낮은 지연 시간으로 데이터를 저장하고 검색하는 데 최적화된 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스입니다. 스마트 미터 데이터와 같이 높은 처리량과 낮은 지연 시간이 필요한 시계열 데이터에 적합합니다. 위치 ID와 타임스탬프를 복합 기본 키로 사용하면 특정 위치의 시간별 데이터를 효율적으로 쿼리할 수 있으며, 이는 현재 및 과거 사용량에 대한 온디맨드 액세스 요구 사항을 충족합니다. DynamoDB는 서버리스이므로 다운타임 없이 자동으로 확장되며, 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 비용 효율적입니다. Amazon RDS는 관계형 데이터베이스로, 대규모 시계열 데이터에 대한 낮은 지연 시간 쿼리에는 DynamoDB만큼 효율적이지 않을 수 있으며, 확장성 관리가 더 복잡할 수 있습니다. Amazon ElastiCache for Redis는 인메모리 캐시로, 기본 영구 스토리지 솔루션으로는 적합하지 않습니다. Amazon S3는 객체 스토리지로, Athena를 사용한 쿼리는 대규모 데이터 분석에 적합하지만, 온디맨드 저지연 액세스 요구 사항을 충족하기에는 지연 시간이 더 길 수 있습니다.