한 회사에서 기능 수준 메타데이터를 분석하고, 해당 메타데이터에 대한 보고서를 생성하며, 기능 민감도 및 작성자를 설정할 수 있는 감사 솔루션이 필요합니다. 개발 노력을 최소화하면서 이러한 요구 사항을 충족하는 옵션은 무엇입a니까?

정답은 SageMaker Feature Store의 기능 그룹을 사용하여 기능 수준 메타데이터를 저장하고, Amazon QuickSight를 통해 분석 및 보고하는 것입니다. SageMaker Feature Store는 기능 메타데이터를 저장하고 관리하는 데 최적화되어 있으며, 기능 그룹 생성 시 메타데이터를 연결할 수 있습니다. QuickSight는 추가 개발 없이 시각화 및 보고 기능을 제공하여 감사 요구 사항을 충족합니다. 오답 설명: 첫 번째 옵션은 사용자 지정 데이터 파이프라인과 DynamoDB를 사용하는데, 이는 개발 노력이 많이 들고 SageMaker Feature Store의 내장 기능을 활용하지 않습니다. 두 번째 옵션은 SageMaker Studio를 사용하여 메타데이터를 검사하지만, 보고서 생성 및 분석 요구 사항을 직접적으로 충족하지 못합니다. 세 번째 옵션은 SageMaker Feature Store에 사용자 지정 알고리즘을 적용하여 메타데이터를 분석한다고 하는데, 이는 불필요한 개발 노력이며 QuickSight와 같은 전용 도구를 사용하는 것이 더 효율적입니다.