AmazonAmazon ML Engineer Associate MLA-C01 Certification·KO·업데이트됨 3 Aug 2026
한 회사에서 다양한 언어로 된 오디오, 비디오 및 텍스트를 수집하며, 스페인어로 된 콘텐츠를 가장 짧은 시간 안에 요약하기 위해 대규모 언어 모델(LLM)이 필요합니다. 어떤 솔루션이 가장 빠를까요?
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정답: Amazon Transcribe 및 Amazon Translate를 사용하여 데이터를 영어 텍스트로 변환한 다음, Jurassic 모델이 포함된 Amazon Bedrock을 사용하여 텍스트를 요약합니다..
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정답은 Amazon Transcribe 및 Amazon Translate를 사용하여 데이터를 영어 텍스트로 변환한 다음, Jurassic 모델이 포함된 Amazon Bedrock을 사용하여 텍스트를 요약하는 것입니다. 이 솔루션은 오디오/비디오를 텍스트로 변환하고(Transcribe), 스페인어를 영어로 번역한 다음(Translate), Bedrock의 사전 훈련된 LLM(Jurassic)을 사용하여 요약하는 가장 빠르고 효율적인 경로를 제공합니다. SageMaker에서 모델을 직접 훈련하고 배포하는 것은 시간이 오래 걸립니다. Amazon Rekognition은 이미지 및 비디오 분석 서비스이므로 텍스트 변환에는 적합하지 않습니다. Amazon Comprehend는 텍스트 분석 서비스이지만, 오디오/비디오를 텍스트로 변환하는 기능은 없으며, Stable Diffusion은 텍스트-이미지 모델이므로 텍스트 요약에는 적합하지 않습니다.