한 회사에서 단일 EC2 인스턴스에서 웹 애플리케이션을 운영하고 있는데, CPU 사용률이 95%를 초과하는 피크 시간대에 속도가 느려집니다. 사용자 데이터 스크립트는 인스턴스 시작 시 사용자 지정 패키지를 설치하며, 이로 인해 인스턴스 시작에 몇 분이 소요됩니다. 이 회사는 혼합 인스턴스 유형, 다양한 CPU 용량, 최대 용량 제한을 사용하여 시작 템플릿으로 Auto Scaling 그룹을 생성할 것입니다. 회사는 스케일링 이벤트 중에 새 인스턴스가 시작될 때 애플리케이션 지연 시간을 줄이기를 원합니다. 어떤 접근 방식이 이 요구 사항을 충족합니까?

정답은 동적 스케일링 정책, 웜 풀 활성화, 수명 주기 후크 사용입니다. 동적 스케일링 정책은 CPU 사용률과 같은 지표에 따라 인스턴스를 자동으로 조정하여 피크 시간대 성능 문제를 해결합니다. 웜 풀은 사전 초기화된 인스턴스를 유지하여 스케일링 이벤트 발생 시 새 인스턴스의 시작 시간을 크게 단축하고 애플리케이션 지연 시간을 줄입니다. 수명 주기 후크는 인스턴스가 서비스에 투입되기 전에 사용자 데이터 스크립트와 같은 초기화 작업을 완료할 수 있도록 하여 애플리케이션이 즉시 요청을 처리할 준비가 되도록 합니다. 오답: 예측 스케일링은 과거 데이터를 기반으로 하지만, 급작스러운 트래픽 변화에는 동적 스케일링이 더 적합합니다. 인스턴스 유지 관리 정책은 시작 시 사용자 데이터 실행을 보장하지 않습니다. 동적 스케일링은 맞지만, 웜 풀 없이 준비 시간을 0초로 설정하면 초기화되지 않은 인스턴스가 트래픽을 받아 지연이 발생할 수 있습니다. 예측 스케일링은 적절하지 않고, 인스턴스 유지 관리 정책은 사용자 데이터 실행을 위한 직접적인 메커니즘이 아닙니다.