한 회사에서 데이터를 분석하기 위해 Amazon OpenSearch Service를 사용합니다. 이 회사는 S3 Standard를 사용하는 S3 버킷에서 10개의 데이터 노드가 있는 OpenSearch 클러스터로 데이터를 로드합니다. 데이터는 읽기 전용 분석을 위해 한 달 동안 클러스터에 남아 있다가 인덱스가 삭제됩니다. 규정 준수를 위해 회사는 모든 입력 데이터의 사본을 보관해야 합니다. 회사는 지속적인 비용을 절감하고자 합니다. 어떤 솔루션이 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할까요?

정답은 비용 효율성을 극대화합니다. 데이터 노드를 2개로 줄이고 UltraWarm 노드를 추가하면 컴퓨팅 비용을 절감하면서 읽기 전용 분석 요구 사항을 충족할 수 있습니다. UltraWarm 노드는 대량의 읽기 전용 데이터를 저렴하게 저장하는 데 적합합니다. 인덱스를 수집 시 UltraWarm으로 전환하도록 구성하면 데이터가 즉시 비용 효율적인 스토리지 계층으로 이동합니다. S3 Lifecycle 정책을 사용하여 한 달 후 S3의 입력 데이터를 S3 Glacier Deep Archive로 전환하면 규정 준수 요구 사항을 충족하면서 장기 보관 비용을 최소화할 수 있습니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 정답이 아닙니다. 모든 데이터 노드를 UltraWarm으로 교체하는 것은 컴퓨팅 성능이 필요한 초기 데이터 수집 및 인덱싱에 적합하지 않을 수 있습니다. 콜드 스토리지 노드를 추가하고 S3에서 데이터를 삭제하는 것은 규정 준수 요구 사항(모든 입력 데이터 사본 보관)을 위반합니다. 인스턴스 기반 데이터 노드를 추가하는 것은 UltraWarm 노드에 비해 비용 효율성이 떨어집니다.