한 회사에서 데이터 거버넌스 및 비즈니스 카탈로그를 위해 Amazon DataZone을 사용합니다. 데이터는 Amazon S3 데이터 레이크에 있으며 AWS Glue와 AWS Glue Data Catalog를 사용합니다. 데이터 엔지니어는 AWS Glue Data Quality 점수를 Amazon DataZone 포털에서 사용할 수 있도록 해야 합니다. 이 요구 사항을 충족하는 접근 방식은 무엇입니까?
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정답: 특정 AWS Glue 테이블에 적용되는 DQDL(Data Quality Definition language) 규칙으로 데이터 품질 규칙 세트를 생성합니다. 규칙 세트가 매일 실행되도록 예약합니다. AWS Glue 데이터 소스를 갖도록 Amazon DataZone 프로젝트를 구성합니다. 데이터 소스에 대한 데이터 품질 구성을 활성화합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 Amazon DataZone에서 AWS Glue Data Quality 점수를 표시하기 위한 올바른 절차를 설명합니다. 먼저, 특정 AWS Glue 테이블에 적용되는 DQDL(Data Quality Definition Language) 규칙으로 데이터 품질 규칙 세트를 생성해야 합니다. 이 규칙 세트는 매일 실행되도록 예약하여 최신 품질 점수를 확보합니다. 다음으로, Amazon DataZone 프로젝트를 AWS Glue 데이터 소스를 사용하도록 구성합니다. 마지막으로, 해당 데이터 소스에 대한 데이터 품질 구성을 활성화하면 AWS Glue Data Quality 점수가 Amazon DataZone 포털에 표시됩니다. 오답은 다음과 같은 이유로 틀렸습니다. 첫 번째 오답: Amazon Redshift 데이터 소스를 사용하도록 Amazon DataZone 프로젝트를 구성하는 것은 Amazon S3 데이터 레이크와 AWS Glue를 사용하는 시나리오에 적합하지 않습니다. 두 번째 오답: AWS Glue ETL 작업 내에서 데이터 품질 규칙 세트를 정의하는 것은 가능하지만, Amazon DataZone과 통합하여 점수를 표시하는 가장 직접적인 방법은 AWS Glue Data Quality 규칙 세트를 사용하는 것입니다. 또한, Amazon Redshift 데이터 소스를 구성하는 것은 잘못되었습니다. 네 번째 오답: AWS Glue ETL 작업 내에서 규칙을 정의하고 Amazon Redshift 데이터 소스를 구성하는 것은 이 시나리오에 적합하지 않습니다.
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