한 회사에서 데이터 과학자들에게 회사의 프로덕션 Amazon RDS for PostgreSQL 데이터베이스에 대한 거의 실시간 읽기 전용 액세스를 제공하고자 합니다. 데이터베이스는 현재 Single-AZ 데이터베이스로 구성되어 있습니다. 데이터 과학자들은 프로덕션 데이터베이스에 영향을 주지 않는 복잡한 쿼리를 사용합니다. 회사는 고가용성 솔루션을 필요로 합니다. 어떤 솔루션이 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족할까요?

Multi-AZ 클러스터 배포는 고가용성을 제공하며, 읽기 가능한 대기 인스턴스를 통해 데이터 과학자들이 프로덕션 데이터베이스에 영향을 주지 않고 복잡한 쿼리를 실행할 수 있도록 합니다. 읽기 엔드포인트는 이러한 읽기 가능한 인스턴스에 대한 액세스를 추상화하여 관리 편의성을 높입니다. 기존 프로덕션 데이터베이스를 확장하는 것은 고가용성 요구 사항을 충족하지 못하며, 데이터 과학자들의 쿼리가 프로덕션 성능에 영향을 줄 수 있습니다. Multi-AZ 인스턴스 배포에서 더 큰 보조 인스턴스를 사용하는 것은 보조 인스턴스가 읽기용으로 설계되지 않았기 때문에 효율적이지 않습니다. Multi-AZ 인스턴스 배포에 추가 읽기 복제본을 제공하는 것은 Multi-AZ 클러스터보다 비용 효율성이 낮을 수 있으며, Multi-AZ 클러스터가 제공하는 읽기 가능한 대기 인스턴스의 이점을 활용하지 못합니다.