한 회사에서 두 가지 모델을 개발했습니다. 모델 A는 사기성 거래를 감지하고 모든 거래에서 호출됩니다. 모델 B는 다음 달 판매량을 예측하고 한 달에 한 번 호출됩니다. 두 모델 모두 SageMaker AI를 사용하여 프로덕션에 배포해야 합니다. 회사는 어떤 호스팅 접근 방식을 사용해야 할까요?

모델 A는 모든 거래에서 호출되는 사기 감지 모델이므로, 낮은 지연 시간으로 즉각적인 응답이 필요한 실시간 엔드포인트가 적합합니다. 반면, 모델 B는 한 달에 한 번 호출되어 다음 달 판매량을 예측하는 모델이므로, 실시간 응답이 필요하지 않고 대량의 데이터를 한 번에 처리하는 배치 변환(Batch Transform)이 비용 효율적이고 적절합니다. 다른 옵션들은 모델의 사용 빈도와 지연 시간 요구 사항에 맞지 않습니다. 예를 들어, 두 모델을 단일 실시간 엔드포인트에 호스팅하면 모델 B의 비효율적인 리소스 사용을 초래하고, 모델 A에 배치 변환을 사용하면 사기 감지에 필요한 즉각적인 응답을 제공할 수 없습니다.