한 회사에서 레거시 온프레미스 Java 웹 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션할 계획입니다. 이 앱은 Apache Tomcat에서 실행되며 PostgreSQL을 사용합니다. 회사는 소스 코드를 수정할 수 없지만 JAR 파일을 배포할 수 있습니다. 매월 말에 트래픽이 급증합니다. 운영 오버헤드가 가장 적으면서 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

정답은 AWS Elastic Beanstalk를 사용하여 여러 가용 영역에 걸쳐 오토스케일링으로 Tomcat을 배포하고, 데이터베이스에 Amazon RDS for PostgreSQL을 사용하며, 증가된 트래픽을 처리하기 위해 Application Load Balancer 및 Amazon CloudFront를 앞에 배치하는 것입니다. Elastic Beanstalk는 Tomcat 애플리케이션 배포 및 관리를 자동화하여 운영 오버헤드를 최소화합니다. RDS for PostgreSQL은 관리형 데이터베이스 서비스로, 레거시 PostgreSQL 데이터베이스와 호환되며 확장성이 뛰어납니다. Auto Scaling은 월말 트래픽 급증에 자동으로 대응하며, ALB는 트래픽을 분산하고 CloudFront는 콘텐츠 전송을 가속화하여 성능을 향상시킵니다. 오답: EC2 인스턴스에 Tomcat 및 PostgreSQL을 수동으로 설치하는 것은 운영 오버헤드가 높고, Step Functions를 사용하여 EC2를 배포하는 것은 복잡합니다. EKS는 컨테이너화된 애플리케이션에 적합하지만, 기존 JAR 파일을 수정 없이 배포해야 하는 요구사항에는 더 복잡한 솔루션입니다. 또한, PostgreSQL을 컨테이너 내에 배포하는 것은 관리 오버헤드가 높습니다. Java 애플리케이션을 Python으로 리팩터링하고 Lambda 및 DynamoDB를 사용하는 것은 소스 코드 수정 없이 배포해야 하는 요구사항을 위반하며, 상당한 재작업이 필요합니다.