한 회사에서 마케팅 이벤트 중에 큐에서 증가하는 메시지 수를 처리하기 위해 높은 동시성을 가진 AWS Lambda 함수를 사용합니다. Lambda 함수는 CPU 집약적인 코드를 실행합니다. 이 회사는 서비스 지연 시간을 유지하면서 컴퓨팅 비용을 절감하고자 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입이까?

CPU 집약적인 Lambda 함수의 경우, 메모리를 늘리면 더 많은 vCPU가 할당되어 CPU 성능이 향상됩니다. AWS Compute Optimizer는 워크로드 성능을 유지하면서 비용을 최적화하기 위한 메모리 구성 권장 사항을 제공합니다. 프로비저닝된 동시성은 Lambda 함수가 항상 초기화된 상태로 유지되도록 하여 콜드 스타트 지연 시간을 제거하고, 이는 마케팅 이벤트와 같이 메시지 수가 급증하는 상황에서 서비스 지연 시간을 유지하는 데 중요합니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 올바르지 않습니다. 예약된 동시성은 콜드 스타트를 방지하지 못하며, 메모리를 줄이면 CPU 성능이 저하되어 지연 시간이 증가합니다. 예약된 동시성은 콜드 스타트 문제를 해결하지 못합니다. 프로비저닝된 동시성은 지연 시간 감소에