한 회사에서 매월 통화 기록 파일을 저장합니다. 사용자는 통화 후 1년 이내에 파일을 무작위로 액세스하지만, 1년이 지나면 액세스 빈도가 낮아집니다. 회사는 사용자가 1년 미만의 파일을 가능한 한 빨리 쿼리하고 검색할 수 있기를 원하며, 오래된 파일의 지연은 허용됩니다. 이러한 요구 사항을 가장 비용 효율적으로 충족하는 솔루션은 무엇입니까?

이 솔루션은 비용 효율성과 성능 요구 사항을 모두 충족합니다. Amazon S3 Intelligent-Tiering은 액세스 패턴에 따라 객체를 자동으로 가장 적절한 스토리지 클래스로 이동하여 비용을 최적화합니다. 1년 미만의 파일은 S3 Standard 또는 S3 Intelligent-Tiering의 Frequent Access 계층에 있어 빠른 쿼리 및 검색이 가능합니다. 1년 후 S3 Lifecycle 정책을 통해 파일을 S3 Glacier Flexible Retrieval로 이동하면 비용을 더욱 절감할 수 있으며, 이 스토리지 클래스는 지연이 허용되는 오래된 파일에 적합합니다. Amazon Athena는 S3에 있는 파일을 효율적으로 쿼리하고, S3 Glacier Select는 S3 Glacier에 있는 파일을 쿼리하여 전체 데이터 세트에 대한 분석 기능을 제공합니다. 다른 옵션들은 다음과 같은 이유로 최적이 아닙니다. S3 Glacier Instant Retrieval은 즉각적인 액세스를 제공하지만, Intelligent-Tiering만큼 비용 효율적이지 않으며, 1년 미만 파일의 액세스 패턴을 자동으로 최적화하지 않습니다. S3 Standard에 모든 파일을 저장하고 1년 후에 S3 Glacier Instant Retrieval로 이동하는 것은 Intelligent-Tiering보다 초기 비용이 높을 수 있습니다. 또한, 메타데이터를 S3에 저장하는 것은 쿼리 성능 면에서 Athena/Glacier Select만큼 효율적이지 않을 수 있습니다. S3 Glacier Deep Archive는 매우 저렴하지만 검색 시간이 길어, 1년이 지난 후에도 어느 정도의 액세스가 필요한 시나리오에는 적합하지 않습니다. Amazon RDS에 메타데이터를 저장하는 것은 추가적인 관리 오버헤드와 비용을 발생시킵니다.