한 회사에서 모놀리식 애플리케이션을 단일 Amazon EC2 인스턴스 및 Amazon RDS로 마이그레이션했습니다. 애플리케이션 모듈이 긴밀하게 결합되어 있어 앱이 하나의 EC2 인스턴스에서만 실행됩니다. 피크 시간 동안 EC2 인스턴스의 CPU 사용률이 높고 RDS 읽기 성능이 저하됩니다. 이 회사는 EC2 CPU 사용량을 줄이고 RDS 읽기 성능을 개선하고자 합니다. 다음 중 이러한 요구 사항을 충족하는 솔루션은 무엇입니까?
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정답: EC2 인스턴스의 크기를 CPU 용량이 더 큰 인스턴스 유형으로 조정합니다. 최소 및 최대 크기가 1인 Auto Scaling 그룹을 구성합니다. 읽기 요청을 위해 RDS 읽기 복제본을 구성합니다..
이것이 정답인 이유
정답은 EC2 CPU 사용률 감소와 RDS 읽기 성능 개선이라는 두 가지 문제를 해결합니다. EC2 인스턴스 크기를 조정하여 CPU 용량을 늘리면 EC2의 높은 CPU 사용률이 직접적으로 해결됩니다. 최소 및 최대 크기가 1인 Auto Scaling 그룹을 구성하는 것은 단일 인스턴스 아키텍처를 유지하면서 인스턴스 장애 시 자동 복구를 제공합니다. RDS 읽기 복제본을 구성하면 읽기 트래픽을 기본 RDS 인스턴스에서 오프로드하여 RDS 읽기 성능 저하 문제를 해결합니다. 오답 1은 모든 읽기/쓰기 트래픽을 복제본으로 리디렉션한다고 명시하는데, RDS 읽기 복제본은 쓰기 작업을 처리할 수 없습니다. 오답 2는 RDS DB 인스턴스 크기를 조정하는 것은 읽기 성능을 개선할 수 있지만, 읽기 복제본만큼 효율적이지 않으며 비용도 더 많이 들 수 있습니다. 또한 EC2 인스턴스 크기 조정 없이 Auto Scaling 그룹만으로는 EC2 CPU 문제를 해결할 수 없습니다. 오답 3은 RDS DB 인스턴스 크기를 조정하는 것은 읽기 성능을 개선할 수 있지만, 읽기 복제본만큼 효율적이지 않으며 비용도 더 많이 들 수 있습니다.
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