한 회사에서 모델 드리프트를 모니터링하기 위해 매일 집계된 입력값과 모델 예측값을 단일 S3 객체(매일 100GB)로 저장합니다. 일별 객체 크기는 시간이 지남에 따라 증가할 것입니다. 이 회사는 분기마다 이전 90일 데이터를 샘플링하여 드리프트를 확인하며, 90일이 지난 후에는 규정 준수를 위해 데이터를 보존해야 합니다. 동일한 내구성을 유지하면서 스토리지 비용을 최소화하고자 합니다. 이러한 요구 사항을 충족하는 S3 스토리지 클래스 및 수명 주기 조합은 무엇입니까?

정답은 S3 Standard-IA에 저장하고 90일 후 S3 Glacier Deep Archive로 전환하는 것입니다. S3 Standard-IA는 자주 액세스하지 않지만 필요할 때 빠르게 검색해야 하는 데이터에 적합하며, 모델 드리프트 모니터링을 위한 90일 데이터 샘플링 요구사항을 충족합니다. S3 Glacier Deep Archive는 가장 저렴한 스토리지 클래스로, 규정 준수를 위해 장기간 보존해야 하는 데이터에 가장 적합합니다. S3 Glacier Flexible Retrieval은 S3 Glacier Deep Archive보다 비용이 더 많이 들고, One Zone-IA는 단일 가용 영역에 데이터를 저장하여 내구성이 낮으므로 요구 사항에 부합하지 않습니다.